蕃薯藤網路調查網
Yam Online Survey Net
由於網路上並沒有一個統一的使用者註冊中心,因此網路使用者總數都只能是推估值, 所以網路的調查並不能使用隨機-機率抽樣法,只能運用隨機-非機率的抽樣 (random/non-probabilistic)法。換言之,在此種調查中並無法保證所有的樣本均隨機且有相同的出現機率, 因此是否會有特定族群被系統地排除於調查之外並無法得知。由於此種方法上的問題目前並無法解決,因此為使用此一效率高、 成本低的調查工具,問題便變成如何讓所有使用者周知(contact user),並鼓勵最多的人參加(如電話調查之RDD), 亦即以問卷高曝光率以及大樣本(oversampling)來處理樣本問題。期望以增加樣本數及增大樣本歧異度來處理self-selection的問題,以降低系統性偏誤 (systematic error)的影響。
因此,我們願意提醒大家,在運用或詮釋結果時,須非常謹慎,以避免錯誤推論或過度 概推。不過,對及時且忠實地記錄台灣網路發展軌跡,此些資料絕對具有不可抹滅的價值。
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